大数据时代，数字经济的澎湃发展助力信息化建设高速跃进，从基层建设的党建政务到人民生活中的交通出行，各行各业掀起“智慧”浪潮。因此，我们亟需建设大数据智能关键技术研发及产业化应用，数智赋能是推动“数字福建”、“数字中国”建设的迫切需求。
在建设任务方面，大数据智能专委会设有以下三个研究方向：
（1） 结构化与文本数据挖掘：包括海量数据批量与流式的分析挖掘、复杂网络分析挖掘，以及大规模自然语言文本的分析挖掘等。
（2） 图像视频数据挖掘：包括智能化训练数据快速生成、非结构化机器学习与深度学习算法，以及非结构化大数据分析等典型应用场景。
（3） 大数据智能支撑系统：包括大数据的采集汇聚、数据全生命周期的监控管理，以及机器学习/深度学习平台资源管理、智能应用执行框架等。
加强课题内合作，促进省内大数据智能领域的共同发展，大数据智能的专委会包括如下单位：
负责单位：福州大学
成员单位：厦门大学、数字中国研究院、福建师范大学、福建工程学院、福建中医药大学、闽江学院、泉州师范学院、三明学院、龙岩学院、武夷学院、江夏学院、厦门大学嘉庚学院、国网信通亿力科技有限责任公司、福建拓尔通软件有限公司、新大陆数字技术股份有限公司、厦门盈趣科技股份有限公司、福建省星云大数据应用服务有限公司、福建慧政通信息科技有限公司、福州市联创智云信息技术有限公司。
在理论创新与技术突破方面，面向福建工程学院、福建中医药大学、闽江学院、武夷学院、江夏学院等若干高校设立开放课题，开展联合研发，具体资助的开放课题包括：
1. 基于高速公路ETC大数据的智能网联超视距安全辅助驾驶系统（福建工程学院）
2. 大数据驱动的中医闻诊智能诊断算法研究（福建中医药大学）
3. 基于多源感知的智能控制应用平台研究（闽江学院）
4. 基于因果理论与复杂网络的大数据分析关键技术研究（武夷学院）
5. 大数据背景下产业智能化赋能福建省高质量发展超越研究（江夏学院）